Google由兩名在史丹福大學的博士生 Larry Page 和 Sergey Brin 開始的，他們帶來了一個給網頁評估的新概念。這個概念，稱＂網頁級別『PageRank　即PR值』＂，是從 Google 演算法重要的開端 。
網頁級別十分倚賴導入鏈結『incoming link』 ，並利用這種每個導入某網頁的鏈結，相當於給該網頁價值投一票的理論建立起的邏輯系統。越多導入鏈結就意味著該網頁越有＂價值＂的存在。而每個導入鏈結本身價值將直接根據該鏈結從何而來的網頁級別，以及相反的導出鏈結『outgoing link』而定義。

在網頁級別幫助下，Google 在服務相關的結果上證明它相當優異。Google 成為了最普遍和最成功的搜尋引擎。由於網頁級別度量了站點外因子，因此 Google 感到它會比頁內因子難以動手腳。

然而道高一尺魔高一丈，網站管理員們已經開發出對付＂Inktomi＂搜尋引擎的鏈結操作工具和計劃。這些方法證明對 Google 演算法一樣管用。許多站集中於交換及買賣大量鏈接。隨著＂網站員尋求獲取鏈結只單單要影響Google送更多流量給該站，而不管是否對站點訪客有用否＂這種行為增加，網頁級別對原始演算法的信賴度也漸漸的被破壞了。

此時，是Google 和其它查尋引擎對廣大範圍的站外因子仔細檢視的時候。開發更加聰明的演算法有其他原因。網際網路已經膨脹到擁有非技術的廣大族群。他們經常無法使用先進的提問技術來取得資訊；而且他們必需面對比起發展早期更龐大資料且更複雜的索引。搜尋引擎必須開發具備預測性、語義性、語言性和啟發性演算法。

目前，網頁級別的縮小版仍然被顯示在Google 工具條上，不過網頁級別只不過是Google考慮在網頁分級時超過100個因素裡中的一個。

現今，大多數搜尋引擎對它們的如何評等的演算法仍保持秘密。搜尋引擎也許使用上百因素在排列目錄，但每個因素本身和因素所佔的比重可能不斷的在改變。

大部分當代搜尋引擎優化的思路，即哪些有效、哪些沒效，這些很大部分在於觀察與根據內線訊息來猜測。某些優化員得執行控制下的實驗以取得不同優化方法的結果。

儘管如此，以下是搜尋引擎發展它們演算法時的一些考慮，這份Google 專利清單也許讀者可猜出他們會走哪條路線：
＊站點的年齡。
＊自該網域註冊後過多久。
＊內容的年齡。
＊新內容增加的規律性。
＊鏈接的年齡，連接站點的名譽和其相關程度。
＊一般站內因素。
＊負面站內因素（例如：過多關鍵字標籤『meta tag』，很顯然被優化過，會對站點造成傷害）。
＊內容的獨特性。
＊使用於內容的相關術語 （搜尋引擎關聯到的術語的方式視同如何關聯到網頁的主要內容）。
＊Google網頁級別（只被使用在Google 的演算法）。
＊外在鏈接、外部連結的鏈結文字、在那些和在站點/網頁包含的那些鏈接。
＊引證和研究來源（表明內容是研究性質）。
＊在搜尋引擎資料庫裡列舉的詞根與其相關的術語。
＊導入的反向鏈結，以及該鏈結的文字。
＊一些導入鏈結的負面計分（或許那些來自低價值頁、被交換的逆向鏈結等）。
＊反向鏈結取得速率：太多太快意味著「不自然」的鏈結購買活動。
＊圍繞在導出鏈結、導入的逆向鏈結周圍的文字。
＊用＂rel=nofollow＂ 建議搜尋引擎忽略該鏈接。
＊在站點該檔案的結構深度。
＊從其他資源收集的網格表，譬如監視當搜尋結果導參照戶到某頁後，用戶有多頻繁按瀏覽器的返回鈕。
＊從來源：Google AdWords/AdSense、Google 工具條等程式收集的網格表。
＊從第三方資料分享協議收集的網格資料（例如監測站點流量的統計程式提供商）。
＊刪除導入鏈結的速率。
＊使用子網域、在子網使用關鍵字和內容質量等等，以及從這些活動來的負面計分。
＊和主檔案語意上的連結。
＊檔案增加或改動的速率。
＊主機服務商 IP 和該 IP 旗下其它站點的數量/質量。
＊其他鏈結站會員與被鏈結的站。
＊技術細節像利用301重定向被移除的網頁、對不存在網頁顯示404伺服器標頭而非200伺服器標頭、適當的利用 robots.txt 。
＊主機服務商正常執行時間。
＊是否站點對不同類的用戶顯示不同的內容。
＊未及時矯正、無效的導出的鏈結。
＊不安全或非法內容。
＊HTML代碼品質，以及錯誤出現數。
＊由搜尋引擎自他們搜尋結果觀察到的實際點擊通過率評等。
＊由最常存取搜尋結果的人手動評等。